人工智能融合智能家居存三大挑战

发布时间:2019-03-04 09:42:29
人工智能融合智能家居存三大挑战

  随着互联网、物联网和大数据的不断发展,极大促进智能家居市场规模的扩大,市场需求迎来快速增长期。未来智能家居发展空间巨大,将会是一个万亿级市场。

  工智能是当前整个科技产业探索的未来方向,也是互联网、物联网领域的下一个浪潮。今年3月,谷歌人工智能Alpha Go战胜顶级围棋高手李世石,更是让全世界认识到人工智能与人类的距离并不遥远。人工智能已经渗透到我们生活的方方面面,可以预见未来许多知识性工作将逐渐被以人工智能技术为主的知识自动化流程替代。

  智能家居是伴随物联网而诞生的一个全新行业,是互联网影响下物联化的一个细分体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接在一起,提供家电、照明、安防、影音、环境监测等一系列智能化服务。智能家居不仅仅具有传统的家居功能,而且还能够实现自动交互,提供更加方便,更加安全,更加舒适的体验。

  随着互联网、物联网和大数据的不断发展,极大促进智能家居市场规模的扩大,市场需求迎来快速增长期。未来智能家居发展空间巨大,将会是一个万亿级市场。

  智能家居的发展已经走过了两个阶段:

  1.联网控制,诸如名目繁多的智能灯泡、智能插座等;

  2.家电联网,终端接入传感器,去触发其他设备联动。

  这两个阶段的智能家居更多地强调联网、连接,缺乏一个物联网的大脑,需要人工操控,无法真正解决用户的需求。

  人工智能技术的应用将改变这一切,使得智能家居产品进入第三阶段,由原来的被动智能转向主动智能,甚至可以代替人进行思考、决策和执行。

  人工智能是智能家居的灵魂

  目前许多智能家居,充其量是联网控制家居,要想让智能家居产品真正成为刚需市场,就必须拥有人工智能,人工智能可以说是智能家居的灵魂。我们从巨头的战略布局看到端倪。

  苹果HomeKit表面上只是一个手机APP,仅仅将智能家居设备聚合在一起而已,其实,苹果的布局远远不止这些。苹果正在不断地整合Siri和iOS平台,赋予平台或者其它应用"生命"。当Siri和HomeKit以及各种智能家居产品实现完美整合的时候,也就是苹果人工智能开始成熟的时候,苹果智能家居体验势必达到一个新的高度。

  微软的小娜也在Windows10系统上的融合达到了一个非常高的地步,甚至可以说,比Siri更加先进。随着Windows10通用平台的逐步完善,它成为智能家居终端也即将成为可能。可以判断,Windows10设备势必成为智能家居的大脑之一。

  亚马逊的Echo就像是我们熟悉的"特洛伊木马",它以无线音箱为幌子,其实还能控制你的智能家居产品,包括灯光、恒温器、门锁,完全依靠你的语音命令。实时证明,通过语音命令来打开或关闭灯光要比找到手机打开APP,然后再关闭方便了许多。

  作为亚马逊Echo最直接的竞争对手,Google Home从外观、音效和体验上,都给亚马逊施加了相当大的压力。谷歌对Google Home的设计追求的就是可以融入到所有人的家庭,并且真正的融为一体,甚至包括厨房的橱柜和操作台。Google Home在家里也作为一位"倾听者"存在,通过扬声器连接到Google Assistant语音助理,我们可以通过这位助理获得大多数的帮助,比如计时器、播放音乐或者回答简单的问题。

  海尔积极探索人工智能技术在家庭的应用:

  一是U+大脑,它作为智慧家庭人工智能系统,具备语音,图像识别等交互能力;具备自主学习,自主决策能力、以及数据分析,用户行为画像能力。可以帮助用户管控智能家居设备,并且主动提供个性化服务。

  二是家庭服务机器人Ubot,它可以作为智能家居系统的中枢大脑,具有家电智能管家、家庭安全卫士、家人陪护、生活助手等多功能,能自动感知温度、湿度、亮度等家庭环境,并根据主人的语音指令作出相应回应。

  小米把随小米电视推出的PatchWall人工智能系统带到了小米盒子新品上。通过学习用户看片习惯并加以人工智能计算,PatchWall能够为用户提供个性化的精准推荐。

  智能家居融合人工智能的挑战

  人工智能与智能家居的结合蕴藏着巨大的机会,但目前人工智能技术本身的发展,主要还是在单点领域获得了突破,从通用技术和通用平台的维度看还有很多有待突破。

  一是数据流通和协同感知有待提升。基础设施层的数据支撑环节,依然存在数据流通法律缺失,高价值数据难以得到有效利用的问题;在感知环节,仿人体五感的各类传感器都有成熟产品,但缺乏高度集成、统一感知协调的中控系统,对于各个传感器获得多源数据无法进行一体化的采集、加工和分析。未来的突破点将发生在软件集成环节和类脑芯片环节。

  二是强人工智能尚未实现关键技术突破。在技术研发层,目前进展属于初级阶段,对于高层次的人工意识、情绪感知环节还没有明显的突破。人脑智能的产生原理尚未研究清楚,"脑科学"研究还处于摸索阶段。未来的突破点将发生的脑科学研究领域。

  三是智能硬件平台应用性和自主化存在差距。应用层的智能硬件平台,服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力受制于人工智能初级发展水平,短期内难以接近人的推理学习和分析能力,难以接近人的判断力,不具备与人类同级别的视觉、听觉、嗅觉和触觉等感知力,难以可靠而经济地步行或者跑步,难以具备人手级别的执行力。未来的突破点将是在智能无人设备方面。

推荐阅读/观看:武汉网站优化 https://www.fmgzs.com